AI Engineer · Montréal, Canada

Je bâtis des produits IA qui tournent en production.

Je conçois, développe et opère des agents IA et des automatisations en production : LLM, tool use, RAG, intégrations. Pas des prototypes, des systèmes fiables.

Produits en production Clients payants Du besoin au système fiable
Michel Siba Gulavogui

Livrés via Workless

Callizy Expedys Marcano Sin Tapujos Festival Culturel d'Ottawa SOM Consulting

Mes produits

Ce que j'ai construit
et que je fais tourner.

Deux SaaS conçus, développés et déployés de bout en bout, utilisés chaque jour en production.

Zapier

L'intégration Callizy est publiée sur Zapier

J'ai développé l'intégration de Callizy et l'ai fait publier dans le répertoire public de Zapier. Elle connecte le produit à plus de 9 000 applications.

Voir sur Zapier ↗
Étude de cas · Expedys

Mira, l'assistant qui pilote la plateforme depuis WhatsApp

Le back-office d'Expedys est manipulable en langage naturel sur WhatsApp, le canal réellement utilisé par les agences et les partenaires terrain. Boucle agentique développée sans framework, sur Claude Sonnet et Haiku.

38Outils exposés
4Canaux routés

La portée comme sécurité

Les outils chargés dépendent de qui parle. Un opérateur de point de retrait en obtient 4 sur 38 : les autres n'existent pas dans son contexte. La restriction est structurelle, pas vérifiée après coup.

Le modèle à sa place

Toute écriture passe par une confirmation résumée en français. Les coordonnées GPS d'un point de retrait sont traitées hors du LLM, par un chemin déterministe, pour qu'aucun chiffre ne soit altéré par une reformulation.

L'agent n'est qu'une pièce

Autour du modèle, il y a l'infrastructure qui le rend utilisable : un seul webhook qui route quatre types d'interlocuteurs, deux fournisseurs WhatsApp interchangeables par configuration, un NIP chiffré de bout en bout, une boîte partagée pour les cas où un humain doit reprendre la main.

Intégrations & plateformes

L'IA branchée
sur de vraies opérations.

Pipelines IA, intégrations API et plateformes livrées à des entreprises, puis maintenues en production.

Fiabilité

Une démo, ça marche
toujours. Un système, non.

C'est là que se joue la différence entre un prototype impressionnant et un agent dont une entreprise peut dépendre.

Le piège

En conditions idéales, tout marche

Le vrai test arrive quand une API tombe, qu'un webhook se déclenche deux fois, ou que le modèle affirme quelque chose de faux devant un client.

Ce que je construis

Des systèmes qui tiennent le choc

Idempotence pour qu'une action lancée deux fois ne s'exécute qu'une seule fois. Retries avec backoff. Sortie structurée et garde-fous pour que l'agent n'invente rien. Monitoring pour diagnostiquer sur des faits.

Le résultat

Ça tourne encore dans six mois

La seule mesure qui compte : le client l'utilise toujours, sans y penser. Mes produits tournent, mes intégrations tiennent, et je reste là pour ce qui casse.

Avec le client

Je travaille directement avec les personnes concernées : cadrage du besoin, validation des choix, formation des utilisateurs et suivi après la mise en service.

Dans le code

Code documenté, testé et versionné : conventions claires, tests automatisés, guides techniques et changelog. Un autre développeur peut reprendre le projet.

Savoir-faire

De l'idée floue
au système fiable.

Je comprends le besoin d'affaires, je construis la solution, et je la rends assez solide pour la production.

IA & agents

API de modèles (OpenAI, Anthropic, Gemini) · agents autonomes et tool use · RAG et recherche sémantique · sortie structurée · prompt engineering et evals · garde-fous anti-hallucination

Automatisation & intégration

n8n · Make · Zapier (intégration publiée dans le répertoire public) · API REST · webhooks · OAuth 2.0 · connexion de systèmes métier (ERP, CRM, outils internes)

Backend & données

Python · Django · WebSocket · Celery · SQL · PostgreSQL · Redis · AWS (EC2, S3, CloudFront, RDS) · Docker · CI/CD

Fiabilité en production

Gestion d'erreurs et fallback · retries et idempotence · rate limiting · files de tâches asynchrones · monitoring et journalisation · tests automatisés

Un rôle, un mandat,
un partenariat ? Parlons-en.

Je cherche un rôle, un mandat ou un partenariat où construire des systèmes IA à forte valeur.